Enclavado en el paraíso tropical de la República Dominicana, Nickelodeon Hotels & Resorts Punta Cana es más que una escapada de lujo: es líder en hospitalidad sostenible. Al adoptar la tecnología de inteligencia artificial de Winnow, el complejo ahorra 118.000 comidas al año, demostrando que el lujo y la responsabilidad pueden ir de la mano.
Un reto mundial
El desperdicio de alimentos es un problema mundial, ya que casi un tercio de toda la comida producida acaba en la basura. Para los complejos turísticos con todo incluido, el reto es aún mayor, ya que la amplia oferta de bufés y las diversas experiencias gastronómicas a menudo provocan un desperdicio significativo. Conscientes de ello, el chef Oskar Valle y su equipo se asociaron con Winnow para abordar este problema mundial.
The Leading Hotels of the World: Un Legado de Lujo Inigualable
Compuesto por más de 400 hoteles en más de 80 países, LHW es la mayor colección de hoteles de lujo independientes. En 1928, 38 hoteleros independientes se unieron para crear LHW. Desde entonces, la compañía ha seleccionado cuidadosamente hoteles, resorts, posadas, chalets, villas y campamentos de safari distintivos, desde los Alpes nevados de Europa hasta la sabana africana, para compartirlos con almas aventureras que buscan lo excepcionalmente poco común.“Queremos ser conscientes de todos los recursos que utilizamos. El desperdicio de alimentos no sólo tiene un impacto económico, sino también medioambiental. El seguimiento de los desperdicios nos permite identificar áreas de mejora, adaptar los menús a las preferencias de los clientes y reducirlos de forma eficaz” explica Valle.
Control diario y semanal
Al instalar los sistemas de inteligencia artificial de Winnow en tres de sus cocinas, Nickelodeon Hotels & Resorts Punta Cana obtuvo visibilidad del desperdicio de alimentos. Gracias a la supervisión diaria, los chefs pudieron hacer un seguimiento de los desperdicios en tiempo real y realizar ajustes inmediatos en los menús y el tamaño de las porciones, evitando una sobreproducción innecesaria. Además, el análisis semanal proporcionaba información más detallada, identificando las tendencias de los residuos y destacando los ingredientes que se desechaban con frecuencia, como carnes y mariscos que no se utilizaban.
"Los informes semanales nos ofrecen una visión más amplia de las tendencias, mientras que el seguimiento diario permite realizar ajustes rápidos. Con estas dos herramientas hemos mejorado significativamente nuestra eficiencia."
-Oskar Valle, Sous Chef Ejecutivo, Nick Punta Cana
Resultados
- Reducción del 27% del volumen de residuos alimentarios
- 118,000 comidas ahorradas al año
- 203,8 toneladas de emisiones de CO₂e evitadas anualmente
- 61.000 dólares ahorrados anualmente en costes de residuos
Estrategias adoptadas
Para maximizar la sostenibilidad y reducir aún más los residuos, el equipo aplicó soluciones prácticas en la cocina:
- Ajustes del menú: Los datos ayudaron a perfeccionar la oferta del bufé, garantizando que se diera prioridad a los platos favoritos de los clientes y se redujeran los artículos de alto desperdicio. Basándose en los datos de Winnow, el equipo amplió el Rincón Dominicano y redujo los productos de alto desperdicio, como las salchichas y el chorizo.
- Optimización de la producción: El equipo utilizó datos sobre residuos para minimizar la sobreproducción y ajustar el tamaño de los lotes a los patrones de consumo de los clientes.
- Reutilización de ingredientes: Los recortes de carne, aves y pescado se reutilizaron en caldos, reduciendo la necesidad de caldo comercial y los residuos.
- Compromiso y formación del equipo: La reducción de residuos se convirtió en una parte esencial de la formación culinaria, y los chefs y cocineros aprendieron a hacer un seguimiento de los residuos alimentarios y a incorporar técnicas de cocina sostenibles.
Mirando al futuro
Nickelodeon Hotels & Resorts Punta Cana está marcando la pauta de la hostelería sostenible en el Caribe. De cara al futuro, el complejo tiene previsto ampliar sus iniciativas de desperdicio de alimentos, mejorar la participación de los huéspedes en los esfuerzos de sostenibilidad y seguir aprovechando los conocimientos de inteligencia artificial de Winnow para lograr una eficiencia aún mayor.
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